La frecuencia alélica es el punto de partida de casi todo cálculo en genética de poblaciones — es la p y la q que alimentan directamente la ecuación de Hardy-Weinberg, los modelos de selección y las simulaciones de deriva. Esta calculadora convierte conteos de genotipos o conteos directos de alelos en p y q al instante, para que puedas pasar al análisis que realmente depende de ellos.
¿Por qué dividir entre 2N y no entre N?
Cada individuo diploide porta dos copias de cada gen, una de cada padre. Entonces, una población de N individuos tiene un acervo genético de 2N copias del alelo para ese gen, no N. Un individuo AA aporta 2 copias del alelo A; un individuo aa aporta 2 copias del alelo a; un individuo heterocigoto Aa aporta exactamente uno de cada uno. Sumar la contribución de cada individuo y dividir por el tamaño total del grupo (2N) da la frecuencia real de cada alelo en la población, no solo la frecuencia de un genotipo.
Conteos de genotipos frente a conteos directos de alelos
La mayoría de los problemas de libro de texto te dan conteos de genotipos (cuántos individuos AA, Aa y aa se observaron), porque eso es lo que realmente mide el fenotipado o genotipado en campo. Algunos conjuntos de datos — especialmente de flujos de trabajo de secuenciación — en cambio reportan un recuento bruto de copias alélicas directamente. Ambas rutas hacia p y q son matemáticamente equivalentes una vez que se tiene en cuenta que los heterocigotos aportan una copia de cada alelo; esta calculadora admite ambas para que no tengas que convertir a mano.
En qué se usa después la frecuencia alélica
p y q no suelen ser la respuesta final — son las entradas para el equilibrio de Hardy-Weinberg (p^2 + 2pq + q^2 = 1), que predice las frecuencias genotípicas esperadas si la población no está evolucionando en ese gen. Comparar tus conteos de genotipos observados contra la expectativa de Hardy-Weinberg es cómo los genetistas detectan selección, apareamiento no aleatorio o deriva genética actuando sobre un gen. Esta calculadora se enfoca exclusivamente en obtener correctamente p y q a partir de tus datos; úsala como el paso de entrada antes de una verificación de equilibrio.