La sensibilidad y la especificidad describen qué tan bien se desempeña una prueba diagnóstica frente al estado real de la condición — pero no te dicen qué significa un solo resultado positivo o negativo para la persona que lo obtuvo. Para eso están el VPP y el VPN, y por eso la misma prueba puede verse muy diferente según la población en la que se use.
Cómo funciona la calculadora
Ingresa los cuatro recuentos de tu matriz de confusión — verdaderos positivos, falsos positivos, falsos negativos, verdaderos negativos — y la calculadora deriva la sensibilidad, la especificidad, el VPP, el VPN, la exactitud y la prevalencia directamente de esos recuentos. Cada tasa tiene su propio denominador (la sensibilidad y la especificidad miran solo el estado real de la condición; el VPP y el VPN miran solo el resultado de la prueba), de modo que un recuento en cero en un denominador no impide que se calculen las demás tasas.
Por qué el VPP y el VPN se mueven con la prevalencia, pero la sensibilidad y la especificidad no
La sensibilidad y la especificidad son propiedades de la prueba misma — qué tan bien distingue a los enfermos de los sanos, sin importar en qué población se use. El VPP y el VPN son propiedades de una prueba en una población dada, porque responden una pregunta diferente: dado un resultado, ¿cuál es la probabilidad de que sea correcto? Con baja prevalencia, incluso una pequeña tasa de falsos positivos produce muchas más falsas alarmas que aciertos verdaderos, arrastrando el VPP hacia abajo drásticamente — la misma lógica detrás de por qué la detección universal de condiciones raras produce tantas falsas alarmas, y por qué los médicos sopesan la probabilidad previa a la prueba antes de solicitarla.
Cómo interpretar la exactitud con cuidado
La exactitud combina todo en un solo número, lo que facilita confiar demasiado en ella. En una condición rara, una prueba (o incluso una regla que siempre predice 'negativo') puede obtener una alta exactitud siendo clínicamente inútil — simplemente se beneficia de que la condición sea poco común. Verifica siempre la exactitud junto con la sensibilidad y la especificidad, no en lugar de ellas.