Elige un modelo de precisión para proporción o media e introduce un margen objetivo positivo. La población opcional debe ser un entero positivo; dejarla vacía indica población infinita, mientras cero, fracciones y tokens incorrectos se rechazan.
Interpreta el resultado
Conserva la estimación continua n0 durante la corrección por población finita y redondea hacia arriba una sola vez: ceil(n0·N/(n0+N−1)). La corrección supone un muestreo adecuado sin reemplazo. Los márgenes logrados con n y n−1 muestran el límite entero dentro de la aproximación indicada.
La precisión y la detección de efectos son preguntas diferentes. La potencia nativa para proporciones usa p0 y p1 explícitos en una aproximación normal bilateral de una muestra. La potencia para medias usa una diferencia y DE especificadas. Las curvas de referencia estandarizadas son independientes; las etiquetas clínica o A/B no especifican un ensayo completo.
Convenciones y límites
Las aproximaciones normales requieren comprobar el modelo; n≥30 por sí solo no garantiza validez. El tamaño para medias menor de 30 usa una corrección t aproximada. La DE estimada por rango/4 es una planificación aproximada, no una distribución identificada. Las herramientas de n fijo y los supuestos se restauran juntos; los márgenes inválidos borran escenarios y potencia dependientes.
Compara los supuestos antes de elegir n
El espacio de comparación de poblaciones mantiene fijos p y el margen objetivo mientras varía N. Su convención declarada de z=1.96 fijo corresponde aproximadamente al 95% de confianza; la calculadora principal obtiene el valor crítico del nivel de confianza seleccionado. Lee los márgenes logrados con n y n−1 para ver el límite entero. Indica si el cálculo busca precisión o potencia de detección antes de comparar planes.