Elige una lista simple de hasta 10.000 observaciones: comas, espacios, puntos y coma y saltos de línea separan valores. Para comas de millares, elige explícitamente números agrupados y separa observaciones con punto y coma o salto de línea. Un token incorrecto bloquea la muestra.
Interpreta el resultado
R-7 es el estimador lineal predeterminado; R-6 y R-8 usan posiciones diferentes con extensión de extremos, y R-1 usa el rango redondeado hacia arriba. Un cuantil estimado puede estar entre observaciones y no tiene por qué dejar exactamente p% de la muestra por debajo o igual.
Con L observaciones inferiores a x y E iguales a x, el porcentaje estrictamente inferior es 100L/n, la distribución empírica acumulada es 100(L+E)/n y el rango medio es 100(L+E/2)/n. Son convenciones distintas para empates. La DE muestral usa n−1, con cero por convención para un dato.
Convenciones y límites
Los percentiles fraccionarios conservan su precisión en el código de Excel, R y NumPy. R usa el tipo 7 de forma predeterminada. El código R-6 extiende explícitamente los extremos para coincidir con esta calculadora, pues Excel EXC tiene un dominio nativo más estrecho. Las entradas vacías o incorrectas borran el código y los gráficos actuales.
Compara métodos y muestras de forma coherente
Los cálculos de un cuantil, de varios métodos y de cuantil con rango usan observaciones con el mismo peso. Introduce los percentiles en la escala de 0–100. Para comparar estimadores, mantén los datos y los percentiles solicitados; la convención de rango se elige por separado.
Conserva las observaciones repetidas, porque eliminar empates cambia la distribución empírica. Ordenar cambia el orden, no las repeticiones. Un escenario guardado conserva los datos, el método, la convención de lectura y los demás ajustes activos. El redondeo de pantalla no cambia el resultado interno, y leer números con separadores de miles no introduce pesos estadísticos.