La razón de momios y el riesgo relativo son las dos formas estándar en que los investigadores cuantifican qué tan fuertemente se asocia una exposición con un resultado a partir de una tabla de contingencia 2×2. Responden una pregunta similar en distintas monedas — momios versus probabilidad — y elegir la correcta depende de cómo se diseñó tu estudio.
Cómo funciona la calculadora
Esta calculadora toma tus cuatro conteos de celda y calcula la razón de momios como OR = (a×d)/(b×c) y el riesgo relativo como RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]. Los intervalos de confianza para ambos usan el método logarítmico de Woolf: el error estándar se calcula en la escala logarítmica natural, se suma y resta del logaritmo de la estimación puntual, y luego se exponencia de vuelta a una razón normal. Este es el mismo enfoque usado en la mayoría del software y los libros de texto de estadística, y funciona bien para muestras de tamaño moderado a grande.
Si alguna celda individual de tu tabla es 0, un cálculo crudo de razón de momios dividiría entre cero. La calculadora aplica automáticamente la corrección de continuidad de Haldane-Anscombe — agregando 0.5 a cada celda — así que igual obtienes una estimación utilizable, y te indica cuándo se aplicó esa corrección.
Razón de momios vs. riesgo relativo — ¿cuál aplica?
En un estudio de cohorte o aleatorizado, donde se sigue a grupos definidos hacia adelante en el tiempo y se observa cuántos desarrollan el resultado, tanto la razón de momios como el riesgo relativo son válidos, y el riesgo relativo suele ser el número más intuitivo para reportar. En un estudio de casos y controles, donde se seleccionan sujetos según su estado de resultado y se mira hacia atrás la exposición, los tamaños de los grupos son elegidos por el investigador en lugar de reflejar la incidencia real en la población — así que el riesgo relativo no tiene sentido ahí, y la razón de momios es la medida correcta (y a menudo la única) para reportar.
Cuando el resultado es raro (aproximadamente menos del 10% en ambos grupos), la razón de momios se aproxima mucho al riesgo relativo, lo cual es parte de por qué el OR se usa tan comúnmente como sustituto del RR en la investigación de casos y controles. A medida que el resultado se vuelve más común, las dos medidas divergen — la razón de momios siempre se aleja más de 1 que el riesgo relativo, en la dirección del efecto.
Cómo leer el intervalo de confianza
Un intervalo de confianza del 95% significa que si repitieras el mismo estudio muchas veces, aproximadamente el 95% de los intervalos que calcularías contendrían la verdadera razón de momios (o riesgo relativo) de la población. El atajo práctico: si el intervalo de la razón de momios no incluye 1, la asociación es estadísticamente significativa a ese nivel de confianza. Un intervalo amplio suele indicar una muestra pequeña — recolectar más datos lo estrecha.
Esta herramienta reporta intervalos basados en el error estándar, que son una aproximación ampliamente usada pero pueden comportarse de forma extraña con tablas muy pequeñas o muy desbalanceadas (por ejemplo, cuando una celda es 0 o 1). Para tablas de muestra pequeña o escasa, un método exacto (como la prueba exacta de Fisher) puede ser más apropiado que el intervalo logarítmico mostrado aquí — trata esta calculadora como una estimación rápida y estándar, no como un sustituto de un análisis estadístico completo.