El coeficiente de variación (CV) responde una pregunta que la desviación estándar por sí sola no puede: ¿es este conjunto de datos más o menos variable en relación con su propio promedio? Al expresar la dispersión como un porcentaje de la media, el CV permite comparar la consistencia entre conjuntos de datos medidos en distintas unidades, en escalas diferentes o con valores típicos muy distintos.
Cómo funciona la Calculadora del Coeficiente de Variación
La calculadora aplica CV = DE / media × 100. Cuando ingresas un conjunto de datos en bruto, primero calcula la media y ya sea la desviación estándar muestral (dividiendo las desviaciones al cuadrado entre n − 1) o la poblacional (dividiendo entre n), según cuál elijas. Esa DE se divide luego entre la media y se multiplica por 100 para producir el porcentaje de CV. Cuando ya conoces la media y la DE, la pestaña Desde Media y DE va directo a esa división final.
Entradas y qué significan
En la pestaña CV, pega cualquier lista de valores numéricos separados por comas, espacios, punto y coma o saltos de línea — las entradas no numéricas se omiten automáticamente y se reportan. Elige DE muestral cuando tus datos son una muestra usada para estimar una población más grande (el caso más común), y DE poblacional cuando tus datos representan toda la población que te interesa. En la pestaña Desde Media y DE, ingresa la media y la desviación estándar directamente si ya las calculaste o te las proporcionaron — por ejemplo, de un informe de laboratorio o una tabla de estadísticas de resumen.
Límites y casos especiales
El CV no está definido cuando la media es cero. El CV está pensado principalmente para datos de escala de razón positivos; los datos con signo pueden hacer que la razón sea inestable — la calculadora señala esto en lugar de mostrar un número engañoso. El CV también se vuelve menos informativo para datos medidos en una escala de intervalo (como la temperatura en grados Celsius, donde el cero es arbitrario) en lugar de una verdadera escala de razón (como el peso, el precio o el conteo). Y como el CV es una razón, un conjunto de datos con una media muy pequeña puede producir un CV extremadamente grande incluso cuando su dispersión absoluta es modesta — siempre observa la media y la DE junto con el CV, no el CV de forma aislada.