El índice de diversidad de Shannon (H) es una de las formas más usadas para resumir la biodiversidad de un conteo de especies en un solo número comparable. Se usa en ecología, biología de la conservación y monitoreo ambiental para rastrear qué tan diversa es una comunidad y si esa diversidad está cambiando con el tiempo.
Cómo funciona el índice de Shannon
El índice de Shannon combina dos cosas que un simple conteo de especies pasa por alto: cuántas especies están presentes (riqueza) y qué tan uniformemente se distribuyen los individuos entre ellas (uniformidad). La fórmula H = -sum(p_i · ln(p_i)) calcula la proporción de cada especie sobre el total de la muestra, la pondera por su propio logaritmo natural y suma los resultados. Como las especies raras aportan un término logarítmico negativo grande multiplicado por una proporción pequeña, y las especies comunes aportan un término logarítmico negativo pequeño multiplicado por una proporción grande, la fórmula equilibra las contribuciones tanto de especies raras como abundantes — a diferencia de la riqueza sola, que trata a cada especie por igual sin importar su abundancia.
Las entradas y lo que significan
La calculadora solo necesita un nombre y un conteo para cada especie que observaste — el conteo puede ser individuos, colonias o cualquier unidad de abundancia consistente. La riqueza de especies (S) y el tamaño total de la muestra (N) se derivan automáticamente de tus filas. El resultado es adimensional: depende solo de las proporciones relativas entre especies, no de las unidades que usaste para contarlas, así que H = 1.4 significa lo mismo si tus conteos están en individuos, biomasa o porcentaje de cobertura, siempre que seas consistente dentro de una misma muestra.
Límites y casos extremos
El índice de Shannon asume que tu muestra es representativa de la comunidad que estudias — un estudio pequeño o sesgado puede subestimar o sobreestimar la diversidad real, especialmente para especies raras que son fáciles de pasar por alto. El índice tampoco te dice qué especies están presentes, solo cómo se distribuye la abundancia, así que dos comunidades muy diferentes pueden tener la misma H por coincidencia. Al comparar sitios o periodos de tiempo, mantén consistentes el método de muestreo y el esfuerzo, ya que una muestra más grande generalmente detecta más especies raras y puede inflar la riqueza independientemente de cualquier cambio ecológico real. Para comunidades con abundancia muy sesgada, considera comparar H junto con el índice de Simpson, que pondera más las especies dominantes y puede contar una historia diferente sobre cuál comunidad es «más diversa».