A sensibilidade e a especificidade descrevem o desempenho de um teste de diagnóstico em relação ao verdadeiro estado da doença - mas não dizem o que um único resultado positivo ou negativo significa para a pessoa que o obteve. É para isso que servem o VPP e o VPN, e é por isso que o mesmo teste pode parecer muito diferente dependendo da população em que é usado.

Como funciona a calculadora

Insira as quatro contagens da sua matriz de confusão — verdadeiros positivos, falsos positivos, falsos negativos, verdadeiros negativos — e a calculadora deriva sensibilidade, especificidade, VPP, VPL, precisão e prevalência diretamente dessas contagens. Cada taxa tem seu próprio denominador (a sensibilidade e a especificidade olham apenas para o verdadeiro status da condição; o VPP e o VPL olham apenas para o resultado do teste), portanto, uma contagem zero em um denominador não impede que as outras taxas sejam calculadas.

Por que o VPP e o VPN mudam com a prevalência, mas a sensibilidade e a especificidade não

Sensibilidade e especificidade são propriedades do teste em si — quão bem ele distingue doentes de saudáveis, valendo para qualquer população em que é usado. VPP e VPL são propriedades de um teste em uma determinada população, porque respondem a uma pergunta diferente: dado um resultado, qual a chance de ele estar certo? Com baixa prevalência, mesmo uma pequena taxa de falsos positivos produz muito mais alarmes falsos do que capturas verdadeiras, reduzindo drasticamente o VPP – a mesma matemática que explica por que o rastreio universal para doenças raras produz tantos alarmes falsos e por que os médicos avaliam a probabilidade pré-teste antes de solicitar um teste.

Lendo a precisão com cuidado

A precisão reúne tudo em um número, o que facilita o excesso de confiança. Numa condição rara, um teste (ou mesmo uma regra que sempre prevê “negativo”) pode ter uma precisão elevada e ser clinicamente inútil – simplesmente beneficia do facto de a condição ser incomum. Sempre verifique a precisão junto com a sensibilidade e a especificidade, e não em vez delas.