A razão de probabilidade e o risco relativo são as duas formas padrão pelas quais os pesquisadores quantificam o quão fortemente uma exposição está associada a um resultado de uma tabela de contingência 2×2. Eles respondem a uma pergunta semelhante em moedas diferentes – probabilidades versus probabilidade – e escolher a moeda certa depende de como o seu estudo foi concebido.
Como funciona a calculadora
Esta calculadora pega suas contagens de quatro células e calcula a razão de chances como OR = (a×d)/(b×c) e o risco relativo como RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]. Os intervalos de confiança para ambos usam o método logarítmico de Woolf: o erro padrão é calculado na escala logarítmica natural, adicionado e subtraído do logaritmo da estimativa pontual e, em seguida, exponenciado de volta a uma proporção normal. Esta é a mesma abordagem usada na maioria dos softwares estatísticos e livros didáticos, e funciona bem para amostras moderadas a grandes.
Se qualquer célula da sua tabela for 0, um cálculo bruto da razão de chances seria dividido por zero. A calculadora aplica automaticamente a correção de continuidade Haldane-Anscombe – adicionando 0,5 a cada célula – para que você ainda obtenha uma estimativa utilizável e informe quando essa correção foi aplicada.
Razão de probabilidades vs. risco relativo — qual se aplica?
Em um estudo de coorte ou randomizado, onde você acompanha grupos definidos no tempo e observa quantos desenvolvem o resultado, tanto a razão de chances quanto o risco relativo são válidos, e o risco relativo geralmente é o número mais intuitivo a ser relatado. Em um estudo de caso-controle, onde você seleciona indivíduos com base em seu status de resultado e analisa retrospectivamente a exposição, os tamanhos dos grupos são escolhidos pelo pesquisador em vez de refletir a verdadeira incidência populacional - portanto, o risco relativo não é significativo e a razão de chances é a medida correta (e muitas vezes a única) a ser relatada. pesquisa. À medida que o resultado se torna mais comum, as duas medidas divergem – a razão de probabilidades afasta-se sempre de 1 do que o risco relativo, na direção do efeito.
Lendo o intervalo de confiança
Um intervalo de confiança de 95% significa que se você repetisse o mesmo estudo muitas vezes, cerca de 95% dos intervalos que você calcularia conteriam a verdadeira razão de chances da população (ou risco relativo). O atalho prático: se o intervalo do odds ratio não incluir 1, a associação é estatisticamente significativa nesse nível de confiança. Um intervalo amplo geralmente sinaliza uma amostra pequena – coletar mais dados a restringe.
Essa ferramenta relata intervalos baseados em erros padrão, que são uma aproximação amplamente usada, mas podem se comportar de maneira estranha com tabelas muito pequenas ou muito desequilibradas (por exemplo, quando uma célula é 0 ou 1). Para tabelas com amostras pequenas ou esparsas, um método exato (como o teste exato de Fisher) pode ser mais apropriado do que o intervalo baseado em log mostrado aqui. Trate esta calculadora como uma estimativa rápida e padrão, em vez de um substituto para uma análise estatística completa.