O coeficiente de variação (CV) responde a uma questão que o desvio padrão por si só não consegue: este conjunto de dados é mais ou menos variável em relação à sua própria média? Ao expressar a dispersão como uma porcentagem da média, o CV permite comparar a consistência entre conjuntos de dados medidos em unidades diferentes, em escalas diferentes ou com valores típicos muito diferentes.
Como funciona a calculadora do coeficiente de variação
A calculadora aplica CV = SD / média × 100. Quando você insere um conjunto de dados brutos, ela primeiro calcula a média e o desvio padrão da amostra (dividindo os desvios quadrados por n − 1) ou o desvio padrão da população (dividindo por n), dependendo de qual você selecionar. Esse SD é então dividido pela média e multiplicado por 100 para produzir a porcentagem de CV. Quando você já conhece a média e o DP, a guia Da média e do SD pula direto para a divisão final.
Entradas e o que elas significam
Na guia CV, cole qualquer lista de valores numéricos separados por vírgulas, espaços, ponto e vírgula ou novas linhas — entradas não numéricas são automaticamente ignoradas e relatadas. Escolha Sample SD quando seus dados forem uma amostra usada para estimar uma população maior (o caso mais comum) e Population SD quando seus dados representarem toda a população de seu interesse. Na guia Da Média e DP, insira a média e o desvio padrão diretamente se você já os tiver calculado ou recebido, por exemplo, de um relatório de laboratório ou de uma tabela de estatísticas resumidas.
Limites e casos extremos
CV é indefinido quando a média é zero. CV destina-se principalmente a dados positivos em escala de razão; dados assinados podem tornar a proporção instável — a calculadora sinaliza isso em vez de mostrar um número enganoso. O CV também se torna menos informativo para dados medidos em uma escala de intervalo (como temperatura em Celsius, onde zero é arbitrário) em vez de uma escala de razão verdadeira (como peso, preço ou contagem). E como o CV é um rácio, um conjunto de dados com uma média muito pequena pode produzir um CV extremamente grande, mesmo quando a sua dispersão absoluta é modesta — observe sempre a média e o DP ao lado do CV, e não o CV isoladamente.