Calculadora de índice de pérola (EUA)

Essas faixas são contextos descritivos, não limites clínicos — o Índice Pearl não tem limite de aprovação/reprovação próprio. Eles são calibrados de acordo com as faixas de uso típico comumente relatadas para métodos contraceptivos nos EUA (veja a tabela de comparação abaixo).

Fonte: Trussell J. "Falha contraceptiva nos Estados Unidos." Contracepção. 2011;83(5):397-404, e o gráfico de referência de eficácia contraceptiva do CDC. Os números são arredondados, estimativas da população dos EUA para o primeiro ano e variam de acordo com a população do estudo e a duração do acompanhamento – use-os para orientação, não como referências exatas para um ensaio específico.

⚕ Apenas para fins educacionais. Não substitui a orientação de um médico sobre a escolha de um método.

Origem. Raymond Pearl introduziu o método em 1933 (Pearl R. "Fatores na fertilidade humana e sua avaliação estatística." Lanceta. 1933;222(5741):607-611) como uma forma simples de expressar falhas contraceptivas como uma taxa única anualizada: gravidezes indesejadas por 100 mulheres-anos de exposição.

A constante 1200 vs. 1300. O multiplicador depende da unidade em que o denominador da exposição é relatado — x1200 quando a exposição é contada em meses civis (12 meses/ano x 100), ou x1300 quando a exposição é contada em ciclos de 28 dias (13 ciclos/ano x 100, desde 13 x 28 dias ≈ 1 ano). Aplicar a constante errada à unidade errada é o erro mais comum de relatório do Índice Pearl, e é por isso que esta calculadora pergunta explicitamente em qual unidade está o seu total, em vez de assumir uma.

A sua limitação central: uma suposição de taxa constante. O Índice Pearl assume que a taxa de falha é a mesma durante todo o período de exposição. Em ensaios reais geralmente não é assim, por duas razões bem documentadas:

• Viés de seleção. Dentro de qualquer grupo de usuárias de anticoncepcionais, os casais mais férteis tendem a engravidar mais cedo. À medida que um ensaio dura mais tempo, os restantes indivíduos ainda expostos tendem para uma fertilidade média mais baixa – portanto, um ensaio mais longo produz mecanicamente um Índice de Pearl mais baixo para o mesmo método, independentemente de qualquer mudança real no desempenho do método.
• Efeitos da curva de aprendizagem/adesão. Muitos métodos são usados ​​de forma mais consistente e correta à medida que os usuários ganham experiência, de modo que as taxas de falha medidas no início de um ensaio podem ser mais altas do que as taxas medidas posteriormente – novamente sem relação com qualquer mudança na exposição ou na população.

Por causa disso, um único Índice Pearl agregado não consegue distinguir “este método realmente tem uma baixa taxa de falha” de “este estudo teve muitos indivíduos com baixa fertilidade, experientes ou com curto acompanhamento”. Os estatísticos levantaram esta preocupação já em 1966, argumentando que o Índice Pearl não estima qualquer quantidade única e bem definida quando o risco de gravidez muda ao longo do tempo, e recomendando métodos de tabela de vida (Kaplan-Meier / análise de decremento único) - abordagens que estimam a probabilidade de gravidez período a período, em vez de uma taxa combinada. As taxas de gravidez baseadas na tabela de vida são agora a metodologia geralmente preferida na literatura sobre eficácia contraceptiva, embora o Índice de Pearl continue amplamente divulgado pela sua simplicidade e longo histórico de uso.

O Índice de Pearl também não leva em conta separadamente a perda de acompanhamento dos participantes, a descontinuação do método por outros motivos que não a gravidez (efeitos colaterais, insatisfação) ou diferenças populacionais entre os estudos – todos os quais limitam a comparação direta dos valores do Índice de Pearl relatados por diferentes ensaios.

⚕ Esta ferramenta calcula uma estatística de pesquisa em nível populacional. Não é um aconselhamento médico personalizado e não prevê a chance de gravidez de qualquer indivíduo com um determinado método.