Pencilan adalah titik data yang berbeda dari kumpulan data lainnya — terkadang merupakan pengamatan ekstrim yang sebenarnya, terkadang merupakan kesalahan entri data. Kalkulator ini menerapkan dua metode statistik yang paling umum, aturan pagar IQR (Tukey) dan ambang batas skor-z, sehingga Anda dapat menandai nilai yang mencurigakan, membandingkan metode, dan mengekspor data yang telah dibersihkan.

Cara kerja Kalkulator Outlier

Metode IQR mengurutkan data Anda, menemukan Q1 dan Q3 (persentil ke-25 dan ke-75), dan menghitung rentang interkuartil sebagai Q3 dikurangi Q1. Nilai apa pun yang melebihi 1,5 kali IQR di bawah Q1 atau di atas Q3 akan ditandai. Metode ini tidak membuat asumsi tentang bentuk distribusi Anda, sehingga membuatnya kuat terhadap data yang miring.

Metode z-score menghitung berapa banyak standar deviasi yang diperoleh setiap nilai dari rata-rata sampel. Nilai dengan skor z absolut di atas ambang batas yang dipilih — 3 secara default — ditandai. Metode ini mengasumsikan data Anda terdistribusi secara normal, dan rata-rata serta deviasi standarnya diambil oleh outlier yang coba dideteksi. Hal ini patut diingat pada kumpulan data kecil.

Memilih "Keduanya" akan menggabungkan dua daftar outlier sehingga Anda dapat melihat di mana metode-metode tersebut cocok dan di mana perbedaannya.

Masukan dan artinya

Nilai Data — tempelkan daftar angka apa pun yang dipisahkan dengan koma, spasi, titik koma, atau baris baru. Setidaknya diperlukan 4 nilai agar kuartil dan deviasi standar dapat bermakna.

Metode Deteksi — pilih IQR, Z-Score, atau Keduanya. IQR cenderung lebih konservatif, tidak bergantung pada distribusi; Z-Score lebih dikenal jika data Anda mendekati normal.

Ambang Batas Skor Z — jumlah deviasi standar dari mean yang dihitung sebagai outlier. 3 adalah default umum; menurunkannya menjadi 2 tanda lebih banyak nilai sebagai outlier "ringan", sementara menaikkannya hanya menandai nilai yang paling ekstrim.

Batasan dan kasus tepi

Dengan kumpulan data yang sangat kecil (kurang dari sekitar 10 nilai), kedua metode bisa menjadi tidak stabil — satu nilai ekstrem akan menarik rata-rata, deviasi standar, dan bahkan kuartil, yang dapat menutupi atau membesar-besarkan outlier. Data yang sangat miring juga dapat menghasilkan pagar IQR yang menandai nilai sah pada ekor panjang sebagai outlier.

Menandai suatu nilai sebagai outlier adalah sinyal statistik, bukan keputusan otomatis — selalu lihat sumber data sebelum memutuskan apakah akan menghapus titik yang ditandai. Untuk analisis distribusi yang lebih mendalam, pasangkan alat ini dengan kalkulator Deviasi Standar atau Statistik Deskriptif.