Laporan laboratorium menunjukkan hasil kolesterol dan trigliserida dalam satu dari dua unit tergantung di mana Anda tinggal: mg/dL di Amerika Serikat, atau mmol/L hampir di semua tempat lain. Mengonversi di antara keduanya bukanlah pengganda tunggal yang tetap — hal ini bergantung pada lipid mana yang Anda konversi, yang membuat banyak orang tersandung saat membandingkan hasil antar negara atau data lama.

Mengapa kolesterol dan trigliserida menggunakan faktor yang berbeda

Konversi mg/dL-ke-mmol/L diperoleh dari massa molar suatu zat: bagi massa molar dengan 10 untuk mendapatkan faktor konversi. Massa molar kolesterol adalah sekitar 386,65 g/mol, memberikan faktor 38,67. Trigliserida adalah kelas molekul berbeda dengan massa molar rata-rata sekitar 885,7 g/mol, memberikan faktor 88,57 — lebih dari dua kali lipat. Kolesterol total, LDL, dan HDL semuanya memiliki faktor kolesterol yang sama karena semuanya mengukur kandungan kolesterol; hanya trigliserida yang membutuhkan faktor terpisah.

Membaca panel lipid Anda di seluruh unit

Masukkan nilai persis seperti yang muncul di laporan lab Anda, beserta satuannya, dan pilih jenis lipid yang benar dari dropdown. Kalkulator menangani aritmatika dan menunjukkan pita referensi yang nilainya termasuk dalam tingkatan Panel Perawatan Dewasa III (ATP III) Program Pendidikan Kolesterol Nasional (NCEP). Tingkatan ini banyak digunakan sebagai titik referensi awal, namun laporan panel III itu sendiri sudah berusia lebih dari dua dekade — pedoman yang lebih baru (seperti pedoman kolesterol ACC/AHA 2018) menekankan penilaian risiko kardiovaskular individual dibandingkan batas yang tetap, jadi perlakukan angka apa pun sebagai satu masukan di antara beberapa angka yang akan ditimbang oleh dokter.

Batasan dan kasus tepi

Kalkulator ini hanya mengonversi satuan dan menampilkan pita referensi sesuai konteks — kalkulator ini tidak menghitung risiko kardiovaskular, memperhitungkan usia, jenis kelamin, riwayat keluarga, atau faktor risiko lainnya, dan ini bukan alat diagnostik. HDL juga merupakan salah satu lipid di halaman ini di mana angka yang lebih tinggi lebih disukai daripada tanda peringatan, jadi jangan membaca pita referensinya dengan cara yang sama seperti tiga lainnya. Jika suatu nilai terlihat sangat tinggi atau rendah setelah konversi, periksa kembali apakah jenis lipid yang dipilih benar sebelum berasumsi bahwa angkanya salah.