Luas permukaan tubuh adalah salah satu angka tunggal yang paling berguna dalam pengobatan klinis. Teknologi ini menskalakan dosis obat dan pengukuran fisiologis berdasarkan ukuran tubuh dengan lebih tepat dibandingkan berat badan saja. Oleh karena itu, teknologi ini mendukung dosis kemoterapi dan metrik seperti indeks jantung. Panduan ini menjelaskan kegunaan BSA, mengapa ada lima formula berbeda, mana yang disukai dokter, dan mengapa jawaban mereka berbeda.

Untuk apa BSA digunakan

Penggunaan klinis BSA yang paling umum adalah dosis kemoterapi. Banyak obat sitotoksik yang diresepkan dalam satuan miligram per meter persegi (mg/m²) karena luas permukaan berkorelasi lebih baik dibandingkan berat badan dengan laju metabolisme, volume darah, dan fungsi organ – kuantitas fisiologis yang mengatur bagaimana obat didistribusikan dan dibersihkan. Mengalikan dosis per m² dengan BSA pasien akan menghasilkan dosis awal, yang kemudian disesuaikan dengan batasan, fungsi organ, dan toleransi sebelumnya.

BSA juga muncul di seluruh kardiologi dan perawatan kritis. Curah jantung dibagi dengan BSA untuk menghasilkan indeks jantung (L/mnt/m²), dan banyak pengukuran ekokardiografi diindeks ke BSA sehingga dapat dibandingkan antar pasien dengan ukuran tubuh berbeda. Penilaian luka bakar, normalisasi laju filtrasi glomerulus, dan beberapa perhitungan cairan pediatrik juga bergantung pada luas permukaan.

Mengapa ada lima rumus

Mengukur luas permukaan secara langsung tidak praktis, sehingga setiap rumus merupakan regresi yang disesuaikan dengan sampel orang yang luas permukaannya diukur dengan metode pelapisan atau fotografi. Du Bois dan Du Bois menerbitkan persamaan pertama yang banyak digunakan pada tahun 1916 hanya dari sembilan subjek. Peneliti selanjutnya — Boyd (1935), Gehan dan George (1970), Haycock (1978), dan Mosteller (1987) — memperbaiki hubungan tersebut menggunakan sampel yang lebih besar atau lebih beragam, atau menyederhanakannya untuk digunakan di samping tempat tidur.

Karena setiap rumus berasal dari kumpulan data yang berbeda dan menggunakan eksponen yang berbeda, mereka memberikan jawaban yang sedikit berbeda untuk tinggi dan berat badan yang sama. Mosteller memenangkan adopsi yang luas justru karena paling mudah untuk dihitung – akar kuadrat tunggal – namun tetap cukup akurat untuk pemberian dosis klinis. Du Bois tetap menjadi referensi sejarah, dan Haycock serta Gehan-George divalidasi dengan anak-anak dalam sampel, itulah sebabnya mereka disukai di bidang pediatri.

Mengapa hasilnya berbeda – dan mana yang harus digunakan

Untuk orang dewasa pada umumnya, kelima rumus tersebut biasanya disetujui dalam kisaran dua atau tiga persen. Perbedaannya melebar hingga ekstrem: berat badan sangat rendah atau sangat tinggi, dan anak-anak kecil, adalah kelompok yang paling sedikit dibatasi oleh data aslinya. Eksponen ketergantungan berat badan Boyd membuatnya relatif stabil pada rentang berat badan yang luas, sementara Du Bois cenderung meremehkan obesitas.

Aturan praktisnya adalah konsistensi dibandingkan presisi. Tidak ada rumus yang merupakan satu-satunya BSA yang 'benar' — semuanya merupakan perkiraan kuantitas yang tidak dapat diukur. Yang penting secara klinis adalah tim perawatan memilih satu formula dan menerapkannya secara konsisten untuk pasien dan protokol tertentu, karena mengganti formula di tengah proses akan mengubah dosis per m² tanpa ada perubahan pada pasien. Gunakan Mosteller sebagai default untuk orang dewasa, Haycock atau Mosteller untuk anak-anak, dan ikuti apa pun yang ditentukan oleh protokol institusi Anda.