"Berapa banyak energi yang digunakan ChatGPT?" adalah salah satu pertanyaan yang paling banyak dicari dan diperdebatkan tentang AI saat ini — perkiraan publik berkisar dari sepersekian watt-jam hingga hampir 20 Wh per kueri, bergantung pada model, sumber, dan apa yang disertakan dalam penghitungan. Kalkulator ini tidak menganggap perdebatan telah selesai. Sebaliknya, hal ini menempatkan penggunaan AI pribadi Anda dalam perspektif dengan asumsi yang transparan, bersumber, dan dapat diedit, penghitungan karbon yang sadar akan wilayah, dan persamaan sehari-hari yang benar-benar dapat Anda bayangkan.
Mengapa jumlah energi per permintaan begitu diperdebatkan
Perkiraan penggunaan energi AI per kueri bervariasi berdasarkan urutan besarnya atau lebih di seluruh penelitian publik, dan untuk alasan yang baik: penyedia jarang mempublikasikan angka pastinya, arsitektur model dan infrastruktur layanan sangat berbeda, dan satu 'perintah' dapat berarti pertanyaan dua kata atau rantai pemikiran multi-ribu token. Perkiraan awal era 2023 untuk model kelas GPT-3 menyebutkan angka sekitar 3 Wh per kueri; analisis yang lebih baru mengenai model produksi yang efisien (seperti angka Gemini yang diungkapkan Google dan perkiraan ChatGPT Epoch AI) menunjukkan jauh di bawah 1 Wh untuk kueri singkat biasa, sementara model penalaran garis depan yang "berpikir" melalui banyak langkah perantara dapat menggunakan urutan besarnya lebih banyak.
Kalkulator ini defaultnya menggunakan perkiraan titik berdasarkan penelitian untuk lima kelas model — Kecil/efisien, Menengah (kelas GPT), Perbatasan besar, Gen gambar, dan Gen video — tetapi memperlihatkan asumsi Wh/cepat sebagai masukan yang dapat diedit secara khusus karena tidak ada satu nomor pun yang otoritatif. Jika Anda memiliki perkiraan yang lebih baik untuk model yang sebenarnya Anda gunakan, masukkan.
Mengapa wilayah grid Anda mengubah jawabannya sama seperti model Anda
Satu kWh listrik tidak menimbulkan dampak karbon yang sama di semua tempat. Basis data eGRID EPA menunjukkan intensitas jaringan listrik regional AS berkisar antara 0,08 kg CO2/kWh di wilayah barat laut Pasifik yang banyak mengandung air hingga 0,45 kg CO2/kWh atau lebih di wilayah yang banyak mengandung batu bara – penyebarannya hampir 6x lipat. Secara nasional dan internasional, penyebarannya bahkan lebih luas lagi: jaringan listrik yang didominasi tenaga nuklir atau hidro dapat menghasilkan emisi CO2 di bawah 0,1 kg CO2/kWh, sementara jaringan listrik yang didominasi batu bara dapat melebihi 0,9 kg CO2/kWh.
Artinya, dua orang yang menjalankan beban kerja AI yang sama dapat memiliki jejak karbon yang berbeda sebesar 5-10x semata-mata karena di mana listrik yang melayani permintaan mereka dihasilkan — itulah sebabnya kalkulator ini memperlakukan wilayah jaringan listrik sebagai input kelas satu, bukan sebuah renungan, dan mengapa tab Perbandingan Model menampilkan wilayah Anda dengan jaringan rendah karbon bersama dengan perbandingan kelas model.
Menempatkan sejumlah kecil dalam perspektif – dan apa yang sebenarnya menggerakkannya
Untuk kasus penggunaan pribadi median — beberapa lusin permintaan obrolan sehari pada model umum — jejak tahunan biasanya mencapai satu digit kilogram CO2, sebanding dengan beberapa mil berkendara. Jumlah tersebut tergolong kecil jika dibandingkan dengan kategori penggunaan energi di rumah, perjalanan udara, atau perjalanan dengan mobil. Namun jejak kaki berskala linier seiring dengan penggunaan, dan pengganda kelas modelnya besar: beralih dari model yang efisien ke model penalaran terdepan untuk tugas yang sama dapat melipatgandakan jejak kaki Anda sekitar 10x, dan pembuatan gambar atau video yang berat membutuhkan biaya per unit yang jauh lebih besar dibandingkan obrolan teks.
Jika Anda ingin mengurangi jejak AI Anda, dua tuas dengan leverage tertinggi adalah yang diisolasi oleh kalkulator ini: gunakan model terkecil yang menyelesaikan pekerjaan untuk tugas-tugas rutin, dan jika Anda punya pilihan, pilihlah penyedia yang pusat datanya beroperasi pada jaringan yang lebih bersih. Hal lainnya — mematikan mode gelap, menutup tab browser — hanyalah kebisingan.