Odds Ratio und relatives Risiko sind die beiden Standardmethoden, mit denen Forscher quantifizieren, wie stark eine Exposition mit einem Ergebnis aus einer 2×2-Kontingenztabelle verbunden ist. Sie beantworten eine ähnliche Frage in verschiedenen Währungen – Quote vs. Wahrscheinlichkeit – und die Wahl der richtigen hängt davon ab, wie Ihre Studie konzipiert wurde.
So funktioniert der Rechner
Dieser Rechner berechnet anhand Ihrer vier Zellzahlen das Quotenverhältnis als OR = (a×d)/(b×c) und das relative Risiko als RR = [a/(a+b)] / [c/(c+d)]. Konfidenzintervalle für beide verwenden die Log-Methode von Woolf: Der Standardfehler wird auf der natürlichen Logarithmus-Skala berechnet, zum Logarithmus der Punktschätzung addiert und davon subtrahiert und dann wieder auf ein normales Verhältnis potenziert. Dies ist der gleiche Ansatz, der in den meisten Statistikprogrammen und Lehrbüchern verwendet wird, und er eignet sich gut für mittlere bis große Stichproben.
Wenn eine einzelne Zelle in Ihrer Tabelle 0 ist, würde eine Rohquotenverhältnisberechnung durch Null dividieren. Der Rechner wendet automatisch die Haldane-Anscombe-Kontinuitätskorrektur an, indem er zu jeder Zelle 0,5 hinzufügt, sodass Sie immer noch eine brauchbare Schätzung erhalten und Ihnen mitteilt, wann diese Korrektur angewendet wurde.
Odds Ratio vs. relatives Risiko – welches trifft zu?
In einer Kohortenstudie oder einer randomisierten Studie, in der Sie definierte Gruppen im Laufe der Zeit verfolgen und beobachten, wie viele das Ergebnis entwickeln, sind sowohl das Odds Ratio als auch das relative Risiko gültig, und das relative Risiko ist normalerweise die intuitivere Zahl, die angegeben werden kann. In einer Fall-Kontroll-Studie, in der Sie Probanden auf der Grundlage ihres Ergebnisstatus auswählen und auf die Exposition zurückblicken, werden die Gruppengrößen vom Forscher ausgewählt und spiegeln nicht die tatsächliche Inzidenz in der Bevölkerung wider. Daher ist das relative Risiko dort nicht aussagekräftig und das Quotenverhältnis ist das richtige (und häufig einzige) zu meldende Maß.
Wenn das Ergebnis selten ist (ungefähr unter 10 % in beiden Gruppen), nähert sich das Quotenverhältnis dem relativen Risiko an, was einer der Gründe dafür ist, dass OR so häufig als Ersatz für RR verwendet wird in der Fallkontrollforschung. Wenn das Ergebnis häufiger wird, divergieren die beiden Maße – das Odds Ratio bewegt sich immer weiter von 1 weg als das relative Risiko, und zwar in Richtung des Effekts.
Lesen des Konfidenzintervalls
Ein Konfidenzintervall von 95 % bedeutet, dass, wenn Sie dieselbe Studie viele Male wiederholen würden, etwa 95 % der von Ihnen berechneten Intervalle das tatsächliche Populations-Odds-Ratio (oder relative Risiko) enthalten würden. Die praktische Abkürzung: Wenn das Intervall für das Quotenverhältnis nicht 1 umfasst, ist der Zusammenhang auf diesem Konfidenzniveau statistisch signifikant. Ein breites Intervall weist normalerweise auf eine kleine Stichprobe hin – das Sammeln von mehr Daten verringert die Stichprobe.
Dieses Tool meldet auf Standardfehlern basierende Intervalle, die eine häufig verwendete Näherung sind, sich jedoch bei sehr kleinen oder sehr schiefen Tabellen seltsam verhalten können (z. B. wenn eine Zelle 0 oder 1 ist). Für kleine Stichproben oder Tabellen mit geringer Dichte kann eine exakte Methode (z. B. der exakte Fisher-Test) geeigneter sein als das hier gezeigte logarithmische Intervall – betrachten Sie diesen Rechner als schnelle Standardschätzung und nicht als Ersatz für eine vollständige statistische Analyse.